記事 > FORWARD DEPLOYED ENGINEER
Forward Deployed Engineerとは。
AIを本番稼働させるために、顧客のチームの中で働くエンジニア。Palantirで生まれ、OpenAIをはじめとするAI研究機関に広まった呼び名です。
何をするのか
動いているシステムを届ける。
提言でもデモでもありません。本番で動く成果を届けます。社内で働く人が実際に使うものです。
業務を可視化する。コードを書く前に、現場の担当者と一緒に。
モデルをつなぐ。実際のシステムとデータに。ERP、CRM、Excel、社内データベース。
本番で測る。コスト、遅延、誤り、そして合意した事業指標。
引き継いで去る。コードは会社のリポジトリに、保守できるチームとともに。
なぜ広まったのか
ボトルネックが移った。
どの会社も半日でClaudeやChatGPTを契約できます。いま難しいのは、会社を動かしているシステムの中でモデルを働かせることです。
ライセンスが文章チャットで終わり、PoCが実データで止まり、LovableやReplitで作ったアプリがスケールしなくなるのは、まさにそこです。足りないのはツールではなく、人です。AIを本番で動かした経験があり、結果に責任を持つ人が、チームの中に必要です。
FDE、コンサルティング、常駐派遣
実際に何が変わるのか。
依頼する前に
5つの質問。
目標は何で、達成をどの指標で判断しますか。
計画はコードの前に自社チームが承認しますか。
作った人のほかに、誰がレビューしますか。
コードもデータもAIサービスも自社のアカウントに残りますか。
その人が去ったあと、自社チームだけで何を保守・運用できますか。
どこで見つけるか
TDIAがこの仕事をします。
TDIAのエンジニアが明確な目標を持って貴社のチームに加わり、AIを本番稼働させます。TDIAは同じやり方で、monitore.aiを運用し続けています。
サービス > TDIAのFORWARD DEPLOYED ENGINEERを見る直接のご相談はcontato@tdia.com.brまで。AI活用がこれからの方は初期診断へ。
よくある質問
この役割について。
AIエンジニアと同じですか。
いいえ。AIエンジニアはモデルを学習させます。FDEは既存のモデルを使い、顧客のシステムや業務との連携を実現します。
モデルを作っている会社の人である必要がありますか。
いいえ。独立したFDEは、課題と会社のデータポリシーに合わせてツールを選びます。
どのくらいの期間いますか。
期間は工数ではなく目標で決めます。去ることも契約に含まれます。