ClaudeかChatGPTを契約した。
文章やコードを書くチャットのままで、自動化もシステム連携もない。効果はどの数字にも表れない。
サービス · 貴社のチームに入るエンジニア
FORWARD DEPLOYED ENGINEER.
AIを、事業の成果につなげる。TDIAのエンジニアが明確な目標を持って貴社のチームに加わり、貴社のシステムでAIを本番稼働させます。
課題
アイデアは動いた。本番では動かない。
デモでは動いた。
実データでは動かない。コストが高く、応答が遅く、誤りが出る。
誰かがLovableかReplitで作った。
最初の利用者には使えた。今は保守もスケールも難しい。
解決されないあいだも、ライセンスと止まったプロジェクトの費用はかかり続けます。
進め方
ひとつの目標を、本番まで。
TDIAのエンジニア
評価し、開発し、連携する
貴社のリポジトリと貴社のアカウントで、新しい道筋と解決策を提案します
貴社のチーム
優先順位をつけ、検証し、承認する
コードの前に計画、独立したレビュー、リリースは貴社の承認があってこそ
自社プロダクトでの実績
monitore.ai
monitore.aiは、エンジニアが貴社の中で働くのと同じやり方で作られ、運用されています。
数百万件のCNPJ
複数の情報源から、毎日突き合わせ
数週間ではなく数時間
新機能や新しいデータソースの追加にかかる時間
法人のお客様
今つまずいている所から始める。
これまでに試したこと、契約したもの、作ったものと、得られなかった成果をお聞かせください。
メールでのご連絡はcontato@tdia.com.brまで。AI活用がこれからの方は初期診断へ。この役割そのものを知りたい方はForward Deployed Engineerの記事へ。
よくある質問
よく聞かれること。
開発要員の提供（SES）ですか。
いいえ。エンジニアは合意した目標を持って入り、その結果に責任を持ちます。
すでにClaudeやChatGPTに払っています。それは使い続けますか。
はい。すでに契約しているものを、実際のシステムにつなぐ仕事です。
一度試したものの、軌道に乗りませんでした。出発点になりますか。
はい。エンジニアが活かせるものと作り直すものを見極めます。
自社のコードとデータは社外に出ますか。
貴社のリポジトリとアカウントの中で作業し、TDIAの環境には持ち出しません。利用するAIサービスは、貴社のデータポリシーに沿って開始前に貴社のチームと決めます。
成果はどう測りますか。
目標は最初の打ち合わせで合意した指標に落とし込み、サイクルごとに確認します。
終わったあとに何が残りますか。
コードは貴社のリポジトリに残り、チームが保守できる状態で引き継ぎます。その後の保守や機能追加は別途ご相談します。