セキュリティとリグレッションのリスク。
AIが生成したコードは脆弱性を生み、安定していた機能を壊すことがあります。
サービス > AI開発パイプライン
AIにコードを書かせている会社は多くあります。AIに本番まで届けさせている会社はほとんどありません。TDIAは、貴社の開発パイプラインにAIエージェントを導入します。重要な判断は貴社のチームが承認します。
課題
AIはコーディングを速くしましたが、プロセスの残りには入っていません。仕様、テスト、ガバナンスにAIがなければ、流れは手作業のままで、生産性は上がりません。
AIが生成したコードは脆弱性を生み、安定していた機能を壊すことがあります。
コーディングで速くなった分は、レビューとテストのやり直しに消えます。
技術的な判断はAIとのチャットの中に埋もれ、何が変わったかが見えなくなり、生産性の向上を打ち消します。
進め方
依頼からリリースまで、AIが作業を引き受けます。仕様をまとめ、実装し、テストし、直します。何をやるか、何を出すかは貴社のチームが決めます。
実績 > TDIAが毎日動かしているパイプライン
monitore.aiを本番で支えているのと同じパイプラインです。AIが毎日、計画し、実装し、レビューしています。学びはそのままプロジェクトの生きたドキュメントになり、使うほど進め方が磨かれていきます。
よくある質問
いいえ。AIエージェントにその権限はありません。仕様はコードを書く前に承認され、リリースは貴社のチームによる正式な承認です。
別ベンダーの別のAIです。書いた本人は自分の成果物を承認しません。仕様も変更もレビューも貴社のリポジトリに残り、誰が依頼し、何が変わり、なぜかが分かります。
使うプラットフォームは最初の1週間に貴社と一緒に選びます。貴社のデータポリシーの範囲内で、コードがツールに入る前に決めます。すべて貴社のアカウントで動きます。
リポジトリにコードがあり、自動テストが動いていて、リリースが自動化されている必要があります。足りないものがあれば、その土台づくりが最初のリリースになります。
いいえ。すべて貴社のリポジトリとアカウントに残り、TDIAのプラットフォームは間に入りません。チームは自走できるようになり、パイプラインはTDIAなしで回り続けます。
法人のお客様
メールでのご連絡はcontato@tdia.com.brまで。AI活用がこれからの方は初期診断へ。チームに加わるエンジニアが必要な方はForward Deployed Engineerのページへ。